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炒股配资门户配资尤其是近年的 AI 热潮

导读

数智化并非遥远的概念，而是一场发生在当下的、深刻的商业实践。对于每一位企业家与管理者而言，本书的价值在于它提供了一套经过验证的、可执行的行动指南。读者真正需要思考的问题是：我们的企业正处在" 1-2-3 "的哪个阶段？又该如何迈出通向"智能运营"的下一步？

作者 | 王文京

来源 |《大型企业数智化》

以云计算、大数据与人工智能（AI）为代表的新一代信息技术正加速渗透到经济社会的各个领域。从工业时代的规模化生产，到数智时代的敏捷化创新，企业的竞争逻辑已发生根本性转变。用友公司自创立至今（本书完稿时）已有 37 年，见证并参与了中国企业从电算化到信息化再到数智化的三次重大变革。每一次变革都重塑了商业世界的底层逻辑。尤其是近年的 AI 热潮，进一步推高了企业应用数智技术创新业务、改进经营、提升管理的热情和力度。数智化带来的不是简单的技术升级，而是一场彻底的商业革命。

通过参与大量数智化峰会研讨、进行企业客户走访和与企业家交流，我深刻感受到，数智化作为当代企业进步的核心议题之一得到了几乎所有企业的重视和推进。无论是央国企的高质量发展、民企的全球化竞争，还是海外企业的信息系统升级换代，数智化都成为破局的关键途径之一。数智化正在通过新一代数字与智能技术，重构企业的经营方式、组织模式和价值创造逻辑。

《大型企业数智化》源于我及用友的同事们在服务众多大型企业数智化建设的过程中对企业数智化转型的观察和思考，以及对实践经验的总结。我们希望通过这本书与企业家、管理者、行业专家以及所有关注企业未来发展的读者，分享我们在数智化领域的洞察、探索和实践。

大型企业数智化，机遇与挑战并存

过去 10 年，数字经济的崛起彻底改变了商业世界的运行逻辑。云计算、大数据、AI、物联网等技术的快速发展，使得企业的运营方式发生了根本性变革。

在前一个时期，企业的信息化建设主要聚焦于业务流程的电子化，如 ER（企业资源规划）、CRM（客户关系管理）系统的应用等。如今，数智化已经超越了单纯的"数字化"，走向"数字化 + 智能化"阶段，也正因如此，2017 年用友就在业界率先提出了"数智化"的理念。企业不再只追求业务流程在线、对数据的基础应用，而是通过 AI 驱动的智能分析、自动化决策和实时运营优化，实现更高效、更敏捷的商业创新。

这一趋势在全球范围内愈发明显。中国企业的数智化进程虽然起步较晚，但发展迅猛。从最初的"上云"到如今的"用数""赋智"，越来越多的企业开始从业务在线迈向数据驱动，部分领先企业已进入智能运营阶段。可以预见，中国企业的智能化应用将在全球领先。在数智化过程中，众多企业，尤其是大型企业，面临的挑战也日益复杂。如何构建统一的数智化底座？如何打破应用烟囱、数据孤岛、智能碎片，实现横向业务全流程、纵向组织全级次、斜向产业全链条的"端到端"贯通？如何让流程、数据和 AI 原生一体，实现数据驱动业务，AI 赋能运营？如此等等，这些都是本书将要探讨的话题。

大型企业数智化要明确目标、框架和进阶路径

本书聚焦"大型企业"，除了关注其收入规模和员工人数等基本特征外，还关注其行业影响力、业务复杂度等。大型企业一般产业板块多元、产业经营链条长、组织架构层级多、集团管理难度大，其数智化转型需要顶层设计牵引、深度耦合业务，且数智化投入规模、组织难度、实施与持续运营周期均显著区别于中小企业。因此，大型企业的数智化转型之路更具挑战性，也更需要系统性的方法论指导。

大型企业的数智化转型是指大型企业运用当代数字与智能技术，进行创新变革、企业重塑，实现新发展的过程。通过这一转型，大型企业将进化为"数智企业"这一全新形态，具备快速响应客户、员工主动作为、生态协同共荣、实时感知、数据驱动、智能运营六大核心特征。简言之，大型企业的数智化转型本质上就是向数智企业演进的过程。

首先要明确目标。数智化转型的根本目的在于推动企业的壮大和可持续发展，而非为了转型而转型。数智化首先实现企业的创新目标，即通过数智化进行产品与服务创新、业务模式创新、管理方式变革和工作方式转变，继而达成业务敏捷、精益管理和全球运营。企业通过数智创新，最终实现企业的发展目标，达到更高的经营绩效、更强的竞争优势和更可持续的发展。

其次要规划数智化转型的关键行动与总体框架。具体来说就是从 4 个方面统一推进：统一数智化规划，指导后续的实施落地；统一数据治理，确保数据的标准化和高质量；统一数智底座，并接入或部署企业服务大模型；统一关键应用，包括功能应用系统的全集团统一共享、业务应用系统按产业板块统建、关键应用横向一体化拉通。

最后要有清晰的进阶路径。数智化不是一蹴而就的工程，而是一个持续进化的过程。关于如何成功推进和实现企业数智化，我们根据服务数万家企业的经验，总结出企业数智化进阶模型（企业数智化 1-2-3）：

L1 业务在线：企业通过构建部分底座能力和云化部署，进行网络连接和实时感知，实现业务及管理的线上化。

L2 数据驱动：企业通过全面升级数智底座，推进数据治理，充分发挥数据资源在企业经营管理中的作用和价值，全面推进数据融合应用创新，最终成为"数据驱动"的企业。

L3 智能运营：企业在数据驱动的基础上，基于基座大模型、企业服务大模型和智能化的应用软件等 AI 技术和工具，以及完善的数据治理和知识治理，成为"智能运营"的企业。

如果说流程梳理是企业信息化的关键基础工作，那么数据治理与模型运用就是企业数智化的两大关键基础工作。企业要建立数据治理组织和长效机制，开展数据治理咨询并形成方案，选择合适的数据治理平台以实现数据治理。在夯实数据治理基础后，企业要进一步融合多种 AI 技术，连接合适的基座大模型和企业服务大模型，将其全面嵌入企业核心业务场景。

用友 BIP，全球领先的企业软件与智能服务平台

用友创立于 1988 年，以财务软件起家，见证了近 40 年来信息技术在中国及一些海外国家与地区各类企业应用的全过程。随着时代的变迁，我们经历了从财务软件（用友 1.0）到企业管理软件 ERP（用友 2.0），再到如今的数智商业创新平台 BIP（用友 3.0）的演进历程。

2017 年，我们洞察到企业数智化、国产化、全球化三浪叠加的历史机遇，开始战略投入研发用友 BIP（Business Innovation Platform，商业创新平台）。这一决策源于我们对未来企业需求的判断—企业需要的将不再是传统的以流程优化、提高效率为核心价值的 ERP 系统，而是一个运用数字和智能技术，能够支撑商业创新、实现数据驱动和智能运营的开放平台。

经过 8 年的持续研发迭代，用友 BIP 已经从最初的 BIP1、BIP2 进化到如今的 BIP3，并在 2024 年发布了 R6 版本，实现了六大技术突破和六大应用架构创新。今天的用友 BIP 已不仅仅是一个企业管理软件，更是融合了 AI、大数据、云计算等技术的企业及产业级数智化平台。它覆盖财务、人力、供应链、采购、制造、营销、研发、项目、资产和协同十大核心领域，并结合生态伙伴或企业自身的前端业务系统支持 100 多个细分行业的深度应用。此外，用友 BIP 的智能化能力也在不断升级。2024 年，我们发布了 YonGPT2.0 及 100 多项智能应用，将大模型能力融入企业核心业务场景。2025 年，我们发布了用友 BIP 企业 AI。这些创新不仅提升了企业的运营效率，也推动了 AI 在企业中的普及应用。

我们的努力得到了市场的认可。截至本书写作时，已有 6.5 万家大中型企业选择使用用友 BIP 推进数智化转型，其中包括大量央企，如招商局集团、中国海油、中国电子、国投集团、中国电信、中国人寿等，以及一批头部民企，如比亚迪、双良、万达、旭阳等，此外还有一批海外企业，如 NatSteel、SK 珠宝、极兔速递、珍宝餐饮集团、东京贸易控股等。同时，用友 BIP 三度蝉联"人民匠心产品奖"，并入选"新质生产力案例库"，用友 BIP 的 iuap 平台是亚太厂商产品中唯一入选全球前十的全球高生产力 aPaaS（应用程序平台即服务），这既是对我们技术实力的肯定，也是对我们推动产业升级的激励。

本书的主要内容

本书旨在破解大型企业数智化转型"知易行难"的困局。"规划篇"帮助企业构建完整的数智化转型框架，避免方向性错误；"实施篇"则聚焦业务敏捷、精益管理和全球运营三大核心价值，提供经过验证的落地方案；在"案例篇"中，你将看到各行业领先企业如何借助用友 BIP 实现转型突破。这些内容不是空洞的理论，而是真实的商业实践经验。

规划篇（第 1～6 章）

首先分析数智时代大型企业的变革发展，绿色化、全球化、数智化是当今企业三大发展方向。企业的数智化就是向数智企业新范式转型。然后阐述什么是数智企业、数智企业的特征以及企业数智化的目标体系、企业数智化进阶模型（企业数智化 1-2-3）、数智化时期的关键基础工作。最后总结大型企业数智化转型的总体框架、关键行动，以及落地实施的重要策略。本篇旨在帮助企业正确、成功地推进企业数智化转型。

实施篇（第 7～9 章）

详细介绍数智化在助力大型企业实现业务敏捷、精益管理和全球运营三大价值中的典型场景实践，为企业数智化转型提供实操指南。

案例篇（第 10 章）

总结部分行业领先企业借助用友 BIP 推进数智化转型的成功实践案例，为大型企业提供极具价值的参考。

特别要说明的是，本书强调"实战导向"的总体理念。数智化不是为技术而技术，而是要实实在在解决企业问题、创造业务价值。我们提供的框架、方法和工具都经过了大量客户实践检验，能够帮助企业少走弯路，快速见效。